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一、那么:一天内的温度n。请问为什么不是离散型随机变量可以一
随机变量包括离散型与连续型两种，如果事件的结果能够列出来就就是离散型，反之就是连续型，比如一天的温度变化[12度,25度]是一个连续变化的过程，不能一一列举出来，就是一个连续型的随机变量。相应的例子还有人一生的身高等等。而射击中标次数则是一个离散型的。
二、统计学离散型变量和连续型变量有什么区别
离散型变量和连续型变量的区别在于它们的取值方式不同。离散型变量的取值是有限个或可数个，例如企业个数、职工人数等，只能按计量单位数计数；而连续型变量的取值可以是任意实数，在一定区间内可以任意取值，例如电子元件的寿命、测量误差等。此外，离散型变量和连续型变量的定义、随机变量的可取值、性质和域等方面也存在差异。
三、为什么收入是连续变量
收入是连续变量。连续变量数值连续不断，在相临的两值之间可以无穷分割，表现为无穷小数。例如，销售额、建筑面积都是连续变量。而离散变量的值一般只能表示为整数，如人口数，学校数。销售额、职工工资、年收入是连续变量还是离散变量？
四、企业生产总值属于离散变量吗
1、在统计学中，变量按变量值是否连续可分成连续变量与离散变量两种。
2、离散变量是指它数值只能用自然数或整数单位计算的则是离散变量。比如，设备台数，企业个数，职工人数等，只能按计量单位数来计数，这种变量的数值一般用计数方法来算。
五、离散型随机变量有概率密度吗
1、离散型随机变量没有概率密度，它的描述方式是概率表。
2、都不是!分布律是P{X=x_k}=p_k,或表格矩阵.离散型、连续性随机变量都有分布函数,是普通的实函数.连续性随机变量对应概率密度函数
3、一般而言，概率密度函数（ProbabilityDistributionFunction）是针对连续型随机变量的，相应针对离散型随机变量有概率质量函数（ProbabilityMassFunction）。
4、概率质量函数即随机变量在各个可能值上对应的概率，你可以把它想象成一个直方图
六、离散型变量统计方法
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量,比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量.
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